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Python爬虫（四）

学习Python爬虫过程中的心得体会以及知识点的整理，方便我自己查找，也希望可以和大家一起交流。

—— BeautifulSoup库应用详解 ——

一.安装BeautifulSoup库

可以直接使用pip安装，如果电脑上没安装pip，可以到以下网址教程中安装。

Linux：。 Windows：。 MAC OS：直接在终端输入代码：sudo easy_install pip。

安装好pip后，我们就可以安装BeautifulSoup库了。

直接输入代码：pip install bs4。 因为BeautifulSoup是bs4的一个部分。

二.导入BeautifulSoup库

我们首先在Python中导入BeautifulSoup库：

from bs4 import BeautifulSoup

对于新手来说，我们需要知道BeautifulSoup库有什么功能方法，我们可以dir一下：

print （dir(BeautifulSoup))

在这里我们可以看到BeautifulSoup库的各种方法。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://www.baidu.com")n = r.contentm = BeautifulSoup(n,"html.parser")

BeautifulSoup库最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。BeautifulSoup将 html 解析为对象进行处理，全部页面转变为字典或者数组，相对于正则表达式的方式，可以大大简化处理过程。BeautifulSoup将htmll对象转成对象的过程。

三.requests库的方法

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupr = requests.get("https://www.baidu.com")n = r.contentm = BeautifulSoup(n,"html.parser")print(m.prettify())print(m.head.title)print(m.p)for i in m.find_all("p"):    print(i)    print(type(i))st = m.find_all("p")[0]str(st)print (st)print (type(st))

1. （参数）html.parser：避免因BeautifulSoup库和Python之间的版本不一致而引起的error报警。
2. prettify：输出格式有缩进。
   当没有缩进的时候：
   
   当有缩进的时候：
   
3. title：获取源代码中的title标签内容。可以在前面规定位置，如想要获取在head位置的title：

print(m.head.title)

• title.name：获取titile标签名。
• title.string：获取title内的string类型字符。
• title.parent.string：获取titile父标签名。

4. p：获取源代码中的p标签内容。当不唯一的时候，返回第一个。
   • p.name：获取p标签名。
   • p.string：获取p内的string类型字符。
   • p.parent.string：获取p父标签名。
5. find_all()：获取源代码中所有的某一规定标签内容。例如下面的代码，就是查找所有的p标签：

for i in m.find_all("p"):    print(i)

当然，也可以进行多关键词查找，例如：find_all(“p”,“a”,“title”)。也可以发现，这里的i类似于同一个列表的类型，但是其实并非是列表，不过可以按照列表来理解，比如我们要找源代码中第二个p标签：

print (m.find_all("p")[2])

那么，find_all这里究竟是什么类型呢，这里我们可以查一下i的类型：

我们可以看到，类型不是string，而是对象。如果我们想改成改为string，直接str()转换就可以了：

6. 查找参数：以上方法都是只能在标签处查找，可如果要查找下面源代码中的参数href：

About Baidu

需要以下代码以及方法：

for i in m.find_all("a"):    print(i)["href"]

现在查找到a标签，然后再所有a标签中查找“href”参数，如果只查找其中某个，只需要找到特殊的标志，如id值、class值（注意：class在查找的时候是“class_”）：

s=m.find_all(id="link2",class_="sister")[0].["href"]  print(s)

7. 正则表达式：BeautifulSoup库也支持正则表达式：

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport rer = requests.get("https://www.baidu.com")n = r.contentm = BeautifulSoup(n,"html.parser")for tag in m.find_all(re.compile("^p")):	print(tag.name)

结果如下：

——————完整代码请点击查看。 ——————更多方法详细前往查看。

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